将来 ，决定数自祗业是否可能实现精准营销、智能营销的基础是数据价值 ，而数据质量界说了数据价值的主题部门。企业亟需多措并举筑牢数据质量性命线 ，成立基于第三方权威数据的数据校验模式 ，保障电网的数据质量稳步提升。
规划步骤
数据质量尺度系统搭建步骤是一个集治理-查核-整改为一体的治理步骤 ，引入“节造增量、算帐存量、辅助运营、查核评价”的理想 ，客户基础信息的数据质量沉点选取数据校验的方式进行治理与管控。
规划内容
与表部单元（电信运营商、不动产买卖中心、“四标四实”、公安、银行等）发展数据结合校验工作 ，从增量数据和存量数据两个角度动手全面提升数据质量。
增量数据治理模型
存量数据治理模型
规划价值
1.降低业务运营成本：尺度化的数据界说让业务部门之间的沟通维持顺畅 ，降低由于数据不尺度、界说不明确引发的各类沟通成本。
2.提升业务处置效能：高质量的数据环境和高效的数据服务让企业员工能够方便、实时地利用所需数据 ，有效提高工作效能。
3.赋能治理决策：优质的数据质量有利于提升数据分析和预测的正确性 ，从而改善决策水平。
典型案例
广州供电局数据“四身分”质量提升征询项目
新疆天富主数据治理征询规划项目
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